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商品期货 黑色 上期所

螺纹钢策略包

代码 RB · 上期所 · 黑色

黑色系流动性最好的品种之一,成交密集,换月逻辑成熟

合约规格

合约乘数
10 吨 / 手
报价单位
元 / 吨
最小变动价位
1 元 / 吨(最小变动 1 元)
保证金口径
按交易所与期货公司标准执行,随合约与政策变动,以开户时口径为准
手续费口径
按手收取固定费用,同时受交易所阶段性调整影响,具体以交易日当日口径为准
主力月份
主力合约集中在 1 / 5 / 10 月
交易时段
有夜盘(21:00–23:00)

交易特征

波动率特征
日波动幅度相对温和,但受钢材库存与地产周期影响明显,趋势延续性强
流动性
主力合约成交与持仓均处于黑色系前列,滑点成本相对可控
换月逻辑
主力月份分布规律,换月移仓对信号连续性的影响需在回测中显式处理

参数取值与依据

下面列出本品种的参数取值与口径定义。 我们不展示任何收益率或回测收益数字 —— 参数表的作用是让你理解「参数为什么是这个值」,不是用来证明「能赚多少」。

螺纹钢策略参数取值表
参数 取值 口径说明
趋势窗口 20 / 60 日 短窗口捕捉趋势启动,长窗口确认方向,两者取交集以过滤假信号
波动率窗口 20 日 ATR 用于计算止损距离与仓位上限,不同波动环境下自适应
止损倍数 2.0 × ATR 止损距离由波动率而非固定百分比决定,避免被日内噪声扫出
仓位上限 按 ATR 反比 波动大的行情自动降仓,保证单笔风险敞口恒定
过滤条件 剔除流动性不足合约 非主力合约滑点显著更高,纳入会失真

调优方法

参数通过网格搜索与 Walk-Forward 滚动验证确定:以样本内表现选取候选区间,再以紧邻的样本外区间检验稳定性,剔除在样本外显著劣化的组合。最终取值取多个稳定区间的交集,而非最优单点。

适配注意

螺纹钢与钢材产业链上下游相关性高。若你的持仓已包含热卷、盘螺等黑色系品种,本策略的信号可能与你的既有持仓高度相关,需评估叠加后的实际敞口。

同板块其他品种

关于本品种的常见问题

螺纹钢的参数是怎么定的?

参数通过网格搜索与 Walk-Forward 滚动验证确定:以样本内表现选取候选区间,再以紧邻的样本外区间检验稳定性,剔除在样本外显著劣化的组合。最终取值取多个稳定区间的交集,而非最优单点。

用螺纹钢这套参数需要注意什么?

螺纹钢与钢材产业链上下游相关性高。若你的持仓已包含热卷、盘螺等黑色系品种,本策略的信号可能与你的既有持仓高度相关,需评估叠加后的实际敞口。

交付内容

付款后你会拿到什么

包含

  • 策略源码(Python)

    完整的策略实现与因子计算代码,注释齐全,不依赖我方任何私有组件,可在你指定的环境独立运行。

  • 参数表与调优说明

    该品种的参数取值、口径定义,以及参数为何是这个值的完整推导说明。

  • 部署文档

    Python 版本与依赖清单、数据源准备、运行步骤、常见问题处理。

  • 回测报告

    含最大回撤、交易次数、区间等风险类指标与数据口径说明。不含收益率等收益类指标。

不包含

  • 交付形式为源码,不含打包好的可执行程序 —— 需你在自己的环境中部署运行
  • 不包含任何品种的收益数据或收益预期
  • 不提供代客交易、代客理财或具体买卖建议
  • 源码仅限你本人或你所在单位内部使用,不得转售、公开分发或用于对外提供的商业化服务
  • 数据源需自行申请:源码对接 CTP 或第三方数据 API,相关账号与费用由你承担

运行前提

交付的源码对接 CTP 或第三方数据 API 获取行情。 源码内不包含数据源账号,需你自行申请并配置。

  • Python 运行环境(部署文档中列明所需版本与依赖,可一键安装)
  • 数据源账号:CTP 接口需期货公司开户并申请,或第三方数据 API 的付费订阅
  • 源码内不含数据源账号,需自行申请并配置

交付主体:深圳市心性产业互联网络科技有限公司 · 可开具与该主体一致的发票

获取流程

  1. 01

    选择品种

    在品种列表或详情页点击「获取策略包」,价格与参数一目了然。

  2. 02

    微信扫码支付

    弹窗内生成微信付款码,使用微信扫码完成支付。

  3. 03

    系统自动确认到账

    微信支付回调到账后系统自动确认。不需要提交任何支付凭据,也没有人工核验环节。

  4. 04

    自动发放下载链接

    支付成功后页面自动显示下载按钮,链接有效期 48 小时,过期可在本页重新获取。

  5. 05

    准备数据源

    按部署文档申请 CTP 或第三方数据 API 账号,配置后即可运行。

风险提示

  • 本站交付的是技术工具、策略研发成果与研究方法,不构成任何投资建议或收益承诺。
  • 金融市场存在风险,量化交易不能消除风险、不能战胜市场规律,只能提升执行的纪律性与可检验性。
  • 历史回测与模拟运行结果不代表未来表现,据此操作风险自担。
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最后更新: · 内容经风控合规审阅